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全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專(zhuān)線(xiàn) 8:30-21:00

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1.python有哪些缺點(diǎn)

毫無(wú)疑問(wèn),Python 確實(shí)有很多優(yōu)點(diǎn),而且每一個(gè)都顯得非常有吸引力。然而,Python 并非沒(méi)有缺點(diǎn)。主要缺點(diǎn)有: Python 的執(zhí)行速度不夠快。當(dāng)然,這也不是什么嚴(yán)重的問(wèn)題。Python 的 GIL 鎖限制了并發(fā):Python 的另一個(gè)大問(wèn)題是它不支持多處理器。Python2 與Python3 不兼容:由于Python 不向下兼容,給所有Python 工程師帶來(lái)了無(wú)數(shù)的麻煩。

2.Python自學(xué)好還是培訓(xùn)好

與自學(xué)相比,培訓(xùn)的速度更快,因?yàn)橛薪?jīng)驗(yàn)的講師會(huì)一直帶著學(xué)習(xí),所以少走彎路,所以時(shí)間會(huì)更短; 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)具有系統(tǒng)的課程體系,課程內(nèi)容是根據(jù)當(dāng)前企業(yè)的需要制定的,因此學(xué)生只需按照課程大綱一步一步學(xué)習(xí)即可。自學(xué)需要自己找資料,自己分析,不僅學(xué)習(xí)時(shí)間比訓(xùn)練慢,而且還可能學(xué)到無(wú)用的知識(shí)。

3.Python面試會(huì)有哪些問(wèn)題

你遇到過(guò)哪些反爬蟲(chóng)策略? 你們常用的反爬蟲(chóng)方案有哪些? 是否使用過(guò)多線(xiàn)程和異步? 另外,你用過(guò)哪些方法來(lái)提高爬蟲(chóng)效率? 你做過(guò)增量爬網(wǎng)嗎? 爬蟲(chóng)注重實(shí)踐。 除了理論知識(shí),面試官也會(huì)非常關(guān)注爬蟲(chóng)相關(guān)的項(xiàng)目:你做過(guò)哪些爬蟲(chóng)項(xiàng)目? 如果 Github 是最好的? 你認(rèn)為你做過(guò)的最好的爬蟲(chóng)項(xiàng)目是什么? 其中解決了哪些問(wèn)題? 有什么特別的?

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4.python國(guó)內(nèi)薪資高嗎

隨著國(guó)內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)始使用Python進(jìn)行后端開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、運(yùn)維測(cè)試和人工智能等,今年P(guān)ython的地位會(huì)更高。相關(guān)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等崗位,薪資高達(dá)3萬(wàn)元以上。不僅是一線(xiàn)城市,在武漢和西安等二線(xiàn)城市,Python工程師的年薪都在11000多元。

5.為什么人工智能用Python

首先人工智能的語(yǔ)言不僅僅是python,確切的說(shuō)凡是跟高性能掛鉤的,基本都是用C++語(yǔ)言來(lái)編程,而python語(yǔ)言其實(shí)是就一種api 綁定,其背后調(diào)用的人工智能平臺(tái)軟件都是C或者C++來(lái)寫(xiě)的,實(shí)際上python只是調(diào)用了c++編寫(xiě)的tensorflow core api,實(shí)際的圖的繪制,數(shù)據(jù)的流動(dòng)都是c++來(lái)完成的。

6.在哪里使用Python語(yǔ)言

在哪里使用Python語(yǔ)言?其實(shí)Python是可以做任何事情的。無(wú)論是從新手入門(mén)級(jí)還是到專(zhuān)業(yè)選手都有在做爬蟲(chóng)的,還有web程序開(kāi)發(fā)和科學(xué)計(jì)算等等,都是可以勝任的。而且從未接觸過(guò)代碼的新手來(lái)說(shuō),Python學(xué)習(xí)也是簡(jiǎn)單易學(xué)易懂的。

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