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選擇馬來西亞院校時(shí),除了關(guān)注學(xué)校排名外,也會(huì)考慮到自己就讀的專業(yè)實(shí)力。在專業(yè)選擇上,相比于商科和文科類專業(yè),計(jì)算機(jī)專業(yè)是留學(xué)學(xué)員咨詢較多的一個(gè)專業(yè),一是計(jì)算機(jī)專業(yè)就業(yè)前景好,且計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)高難度的學(xué)習(xí)課程,對(duì)應(yīng)的也是高薪。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子信息科學(xué)向來密不可分,計(jì)科與電信交叉分支之一就是通信科學(xué)。19 世紀(jì)美國(guó)電報(bào)的發(fā)明與創(chuàng)造,標(biāo)志著現(xiàn)代通信技術(shù)的開端。通信科學(xué)可以理解為是為了研究產(chǎn)生信號(hào)、傳輸信息、交換處理、平流層通信、信息高速通信等方面的理論和工程問題。隨著 5G 技術(shù)落地,下一代通信協(xié)議(6G)已經(jīng)開始逐漸研發(fā)。
針對(duì) AI/DL 應(yīng)用方面,計(jì)算機(jī)視覺(人臉識(shí)別, 物體識(shí)別,車道識(shí)別等),自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)音識(shí)別,手寫識(shí)別,風(fēng)格遷移等),智能決策(智能駕駛,無人機(jī)軌跡優(yōu)化,飛行器與導(dǎo)彈的制導(dǎo)等),預(yù)測(cè)(股市預(yù)測(cè),電價(jià)預(yù)測(cè),天氣預(yù)測(cè)等),人工智能與生物信息(基因組,有效藥物,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等)等分支均為研究熱點(diǎn)。
一定要結(jié)合自己國(guó)內(nèi)的優(yōu)勢(shì)和興趣。 每個(gè)人都應(yīng)該根據(jù)自己的興趣選擇專業(yè)。 一定要結(jié)合自己的優(yōu)勢(shì)和興趣,這樣你才能學(xué)得更輕松,成功幾率更大。 很多童鞋不以自身利益為出發(fā)點(diǎn),過多參考父母的意見。 他們往往選擇了自己不喜歡的專業(yè),學(xué)習(xí)難度很大,有的甚至厭學(xué),最終影響畢業(yè)。
培養(yǎng)的高素質(zhì)專業(yè)人才能夠成功解決數(shù)學(xué)問題、計(jì)算機(jī)科學(xué)問題和相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域問題,他們了解各個(gè)數(shù)學(xué)分支學(xué)科的思想,將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,并將計(jì)算機(jī)科學(xué)的成果應(yīng)用于理論和應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究。學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)研究的專業(yè)技能、理論成果的實(shí)際應(yīng)用、現(xiàn)代科學(xué)成果的創(chuàng)新運(yùn)用、研究團(tuán)隊(duì)的工作、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的教學(xué)。
基于現(xiàn)代數(shù)學(xué)的方法和框架,深入了解有關(guān)計(jì)算機(jī)前沿問題的知識(shí),為研究生和博士在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域進(jìn)行更深度的理論研究打下基礎(chǔ)利用計(jì)算機(jī)知識(shí)可以完成大量現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)理論模型的實(shí)現(xiàn),例如機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)、人工智能的實(shí)現(xiàn)、區(qū)塊鏈技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。 把很多理論模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具。除計(jì)算機(jī)之外,學(xué)生還可以學(xué)習(xí)到大量跨學(xué)科知識(shí),可以有更廣闊的就業(yè)前景。
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