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對于AI/DL 未來研究趨勢來說,越來越大的訓(xùn)練、內(nèi)容將是未來一段時間之內(nèi)的主要解決問題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷變大,AI/DL 算法需要更多的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)與神經(jīng)層去表示數(shù)據(jù)深層次的聯(lián)系。這樣就會導(dǎo)致需要更多的算力(更強(qiáng)的電腦)以及更大的儲存成本(更大的內(nèi)存)去訓(xùn)練或存儲模型。但是在日常生活中,強(qiáng)大的算力需要更大的經(jīng) 與空間成本(參考超級計算機(jī))。
加密技術(shù),隨著信息傳遞的不斷增多, 信息隱私程度在逐漸下降,如何保證信息在傳遞 過程中安全的被加密(例如量子空天通訊),一直是一個研究熱點(diǎn)。 下一代通信技術(shù),數(shù)據(jù)量不斷增大的基礎(chǔ)之上,如何降低數(shù)據(jù)傳輸成本并且提升傳輸速率也是研究的重心。信號降噪技術(shù),信號不可避免的被干擾,如何最大化降低噪聲對信號產(chǎn)生的影響也是未來研究的熱點(diǎn)話題之一。
將基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教育與所習(xí)得的解決計算機(jī)數(shù)學(xué)應(yīng)用問題的理論知識相結(jié)合。這使畢業(yè)生可以掌握和理解新方法新途徑方法,解決需要現(xiàn)代數(shù)學(xué)的理論方法的特定問題,提出解決方案并驗(yàn)證,而不僅僅是使用現(xiàn)有模式和解決方案。莫*科國*大*、莫*科國*物*學(xué)*、新西*利*國*大*、圣**堡國*光*學(xué)和精密儀器 - 機(jī)械烏拉爾聯(lián)邦、高等經(jīng)濟(jì)圣*得*國*大*。
計算機(jī)專業(yè)就業(yè)方面幾乎不愁找工作,因?yàn)槌苏乙粋€互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打工以外還可以自己進(jìn)行創(chuàng)業(yè)實(shí)現(xiàn)財富的增長, 計算機(jī)專業(yè)過去30年來一直都是所有行業(yè)里面最熱門的, 甚至金融專業(yè)都很難比肩,因?yàn)榻鹑趯I(yè)本質(zhì)上只有頭部5% 甚至2-3%的人能夠?qū)崿F(xiàn)財富自由,而大多數(shù)金融從業(yè)人員并沒有那么暴富,但是計算機(jī)大家都知道,只要水平夠好、身體能挺得住,回國找一個互聯(lián)網(wǎng)大廠例如拼多多這種,拼了命干幾年,能夠賺到很多錢。
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不管你想不想進(jìn)入IT行業(yè),要考慮的水平不是外界,而是你自己。 你要認(rèn)清自己能不能吃苦、能不能好好學(xué)習(xí)、能不能面對壓力。 即使你不得不與行業(yè)事件作斗爭,IT 行業(yè)仍然穩(wěn)居榜首。 和世界都在推動先進(jìn)高科技互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 在如此樂觀的發(fā)展條件下,眾多**網(wǎng)公司也如雨后春筍般涌現(xiàn)。
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