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1.出國留學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)怎么選

對于AI/DL 未來研究趨勢來說，越來越大的訓(xùn)練、內(nèi)容將是未來一段時(shí)間之內(nèi)的主要解決問題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷變大，AI/DL 算法需要更多的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)與神經(jīng)層去表示數(shù)據(jù)深層次的聯(lián)系。這樣就會導(dǎo)致需要更多的算力（更強(qiáng)的電腦）以及更大的儲存成本（更大的內(nèi)存）去訓(xùn)練或存儲模型。但是在日常生活中，強(qiáng)大的算力需要更大的經(jīng) 與空間成本（參考超級計(jì)算機(jī)）。

2.計(jì)算機(jī)專業(yè)準(zhǔn)備留學(xué)怎么選擇

針對 AI/DL 應(yīng)用方面，計(jì)算機(jī)視覺（人臉識別， 物體識別，車道識別等），自然語言處理（語音識別，手寫識別，風(fēng)格遷移等），智能決策（智能駕駛，無人機(jī)軌跡優(yōu)化，飛行器與導(dǎo)彈的制導(dǎo)等），預(yù)測（股市預(yù)測，電價(jià)預(yù)測，天氣預(yù)測等），人工智能與生物信息（基因組，有效藥物，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等）等分支均為研究熱點(diǎn)。

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3.計(jì)算機(jī)留學(xué)哪些專業(yè)前景好

研究方向主要分為：***設(shè)計(jì)與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類、人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)類、信號處理與通訊科學(xué)類、數(shù)據(jù)*與大**類。雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云計(jì)算區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)人工智能智能制造相關(guān)方向的熱度比較高，但并非適合每一個人，需要結(jié)合自身興趣專業(yè)知識儲備、實(shí)踐積累天賦優(yōu)勢等因素，綜合判定自己想要研究的專業(yè)方向。

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