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無論是留學跨專業(yè)讀研還是求國內(nèi)外求職,計算機專業(yè)在近幾年都非?;鸨8鼉A向人工智能人機交互等領(lǐng)域,常在的為網(wǎng)絡(luò)計算機科學與技術(shù)系,如果是文理下面的一般只提供理學碩士或博士學位。如果專業(yè)設(shè)置在工程下面,一般會提供工學碩士,理學碩士及博士學位,更注重理論研究。
加密技術(shù),隨著信息傳遞的不斷增多, 信息隱私程度在逐漸下降,如何保證信息在傳遞 過程中安全的被加密(例如量子空天通訊),一直是一個研究熱點。 下一代通信技術(shù),數(shù)據(jù)量不斷增大的基礎(chǔ)之上,如何降低數(shù)據(jù)傳輸成本并且提升傳輸速率也是研究的重心。信號降噪技術(shù),信號不可避免的被干擾,如何最大化降低噪聲對信號產(chǎn)生的影響也是未來研究的熱點話題之一。
大數(shù)據(jù)分析近年來也備受關(guān)注。數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢在于,海量的用戶數(shù)據(jù)儲存,在取得允許的情況下,部分公司可以分析用戶數(shù)據(jù)進而產(chǎn)生其他效益。例如,金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心會依據(jù)用戶的喜好以及行為進行用戶信用評級;醫(yī)療數(shù)據(jù)中心會依據(jù)病人的監(jiān)測結(jié)果預測潛在病癥;互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)中心依據(jù)用戶喜好進行內(nèi)容推薦等等。
針對 AI/DL 應用方面,計算機視覺(人臉識別, 物體識別,車道識別等),自然語言處理(語音識別,手寫識別,風格遷移等),智能決策(智能駕駛,無人機軌跡優(yōu)化,飛行器與導彈的制導等),預測(股市預測,電價預測,天氣預測等),人工智能與生物信息(基因組,有效藥物,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等)等分支均為研究熱點。
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