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大數(shù)據(jù)分析近年來也備受關(guān)注。數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢(shì)在于,海量的用戶數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,在取得允許的情況下,部分公司可以分析用戶數(shù)據(jù)進(jìn)而產(chǎn)生其他效益。例如,金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心會(huì)依據(jù)用戶的喜好以及行為進(jìn)行用戶信用評(píng)級(jí);醫(yī)療數(shù)據(jù)中心會(huì)依據(jù)病人的監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)潛在病癥;互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)中心依據(jù)用戶喜好進(jìn)行內(nèi)容推薦等等。
針對(duì) AI/DL 應(yīng)用方面,計(jì)算機(jī)視覺(人臉識(shí)別, 物體識(shí)別,車道識(shí)別等),自然語言處理(語音識(shí)別,手寫識(shí)別,風(fēng)格遷移等),智能決策(智能駕駛,無人機(jī)軌跡優(yōu)化,飛行器與導(dǎo)彈的制導(dǎo)等),預(yù)測(cè)(股市預(yù)測(cè),電價(jià)預(yù)測(cè),天氣預(yù)測(cè)等),人工智能與生物信息(基因組,有效藥物,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等)等分支均為研究熱點(diǎn)。
選擇德國(guó)綜合性或是應(yīng)用科技,是在學(xué)習(xí)的過程中會(huì)有些不同的側(cè)重點(diǎn),例如Uni強(qiáng)調(diào)的是理論知識(shí)的教學(xué)和鉆研,而FH可能給學(xué)生們提供更多的實(shí)踐操作空間。德國(guó)的畢業(yè)取決于是否可以盡早通過所有形式的考試,這兩種不同類型的院校會(huì)在考核方式上也有所不同。
拼多多前段時(shí)間有人曬工資,一般技術(shù)員入職2-3年每年的收入可以高達(dá)40萬左右,這還不是高級(jí)管理人員,高級(jí)管理人員的薪水更是隨便上百萬,特別是相關(guān)的技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目組經(jīng)理。 計(jì)算機(jī)本質(zhì)上是第三次工業(yè)革命 (信息革命)的產(chǎn)物,我們現(xiàn)在依然處在第三次信息革命的紅利期, 在紅利期還未消散之前,計(jì)算機(jī)專業(yè)只會(huì)越來越好, 包括計(jì)算機(jī)專業(yè)下屬的《人工智能》、《區(qū)塊鏈技術(shù)》、《深度學(xué)習(xí)》、《大數(shù)據(jù)分析》都是及其熱門而且高薪的方向。
越來越多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始重視員工的薪資福利,華為就開創(chuàng)了‘天才少年計(jì)劃’,年薪最低89.6萬,最高達(dá)201萬。而知名的互聯(lián)網(wǎng)大廠,諸如騰訊阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等,招聘年薪也是20w起。對(duì)于學(xué)歷出挑并且能力強(qiáng)的人來說,進(jìn)入行業(yè)的起點(diǎn)也會(huì)越高,所接受的薪資待遇也會(huì)越好,本科碩士博士的薪酬等級(jí)各不相同。
如果你是不錯(cuò)理工生擁有思維邏輯能力,對(duì)自己未來的道路很迷茫,無論是薪水還是行業(yè)的未來。 有很大的前景。在這個(gè)行業(yè)無論你是否有顯赫的家庭背景或背景,都不影響你是否有資格擔(dān)任某個(gè)職位。 評(píng)價(jià)你在高科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能否走得更遠(yuǎn),唯一的標(biāo)準(zhǔn)就是你有沒有扎實(shí)的技術(shù)。 IT行業(yè)是一個(gè)非常純粹的行業(yè)。 沒有資歷排名。 每個(gè)人都只崇拜技術(shù),說白了這個(gè)就是一個(gè)拿技術(shù)說話的行業(yè)。
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