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大數(shù)據(jù)分析近年來也備受關(guān)注。數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢在于,海量的用戶數(shù)據(jù)儲存,在取得允許的情況下,部分公司可以分析用戶數(shù)據(jù)進(jìn)而產(chǎn)生其他效益。例如,金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心會依據(jù)用戶的喜好以及行為進(jìn)行用戶信用評級;醫(yī)療數(shù)據(jù)中心會依據(jù)病人的監(jiān)測結(jié)果預(yù)測潛在病癥;互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)中心依據(jù)用戶喜好進(jìn)行內(nèi)容推薦等等。
針對 AI/DL 應(yīng)用方面,計算機視覺(人臉識別, 物體識別,車道識別等),自然語言處理(語音識別,手寫識別,風(fēng)格遷移等),智能決策(智能駕駛,無人機軌跡優(yōu)化,飛行器與導(dǎo)彈的制導(dǎo)等),預(yù)測(股市預(yù)測,電價預(yù)測,天氣預(yù)測等),人工智能與生物信息(基因組,有效藥物,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等)等分支均為研究熱點。
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