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對于AI/DL 未來研究趨勢來說,越來越大的訓(xùn)練、內(nèi)容將是未來一段時間之內(nèi)的主要解決問題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷變大,AI/DL 算法需要更多的神經(jīng)節(jié)點與神經(jīng)層去表示數(shù)據(jù)深層次的聯(lián)系。這樣就會導(dǎo)致需要更多的算力(更強(qiáng)的電腦)以及更大的儲存成本(更大的內(nèi)存)去訓(xùn)練或存儲模型。但是在日常生活中,強(qiáng)大的算力需要更大的經(jīng) 與空間成本(參考超級計算機(jī))。
計算機(jī)科學(xué)與電子信息科學(xué)向來密不可分,計科與電信交叉分支之一就是通信科學(xué)。19 世紀(jì)美國電報的發(fā)明與創(chuàng)造,標(biāo)志著現(xiàn)代通信技術(shù)的開端。通信科學(xué)可以理解為是為了研究產(chǎn)生信號、傳輸信息、交換處理、平流層通信、信息高速通信等方面的理論和工程問題。隨著 5G 技術(shù)落地,下一代通信協(xié)議(6G)已經(jīng)開始逐漸研發(fā)。
在不同的,課程內(nèi)容也往往是不同的。 往往我們更注重學(xué)術(shù)和考試成績,但他們提供的課程是實用的,重要的是你選擇的專業(yè)包括你感興趣的課程! 不同的在專業(yè)氛圍設(shè)施地域等諸多方面都有所不同。 請務(wù)必選擇適合您的那一款。
選擇德國綜合性或是應(yīng)用科技,是在學(xué)習(xí)的過程中會有些不同的側(cè)重點,例如Uni強(qiáng)調(diào)的是理論知識的教學(xué)和鉆研,而FH可能給學(xué)生們提供更多的實踐操作空間。德國的畢業(yè)取決于是否可以盡早通過所有形式的考試,這兩種不同類型的院校會在考核方式上也有所不同。
計算機(jī)專業(yè)就業(yè)方面幾乎不愁找工作,因為除了找一個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打工以外還可以自己進(jìn)行創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)財富的增長, 計算機(jī)專業(yè)過去30年來一直都是所有行業(yè)里面最熱門的, 甚至金融專業(yè)都很難比肩,因為金融專業(yè)本質(zhì)上只有頭部5% 甚至2-3%的人能夠?qū)崿F(xiàn)財富自由,而大多數(shù)金融從業(yè)人員并沒有那么暴富,但是計算機(jī)大家都知道,只要水平夠好、身體能挺得住,回國找一個互聯(lián)網(wǎng)大廠例如拼多多這種,拼了命干幾年,能夠賺到很多錢。
如果你有準(zhǔn)備進(jìn)入計算機(jī)IT行業(yè)工作,你大體可以選擇兩條路,一條是做技術(shù),有一定的技術(shù)門檻,學(xué)習(xí)周期比較長,并且還需要你上手,運用在實際工作中;另一條路,就是走非技術(shù)路線,比如產(chǎn)品經(jīng)理和運營,雖然沒技術(shù)門檻,但是同樣需要你努力去學(xué)習(xí)。
***科學(xué)技術(shù)和軟件工程仍然是高考志愿者的熱門專業(yè),因為未來的就業(yè)前景非常好,名校畢業(yè)后進(jìn)入BAT的機(jī)會很大。 從人才需求來看,國內(nèi)IT教育大多與計算機(jī)、電子、電信、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)相關(guān)。 這些高校每年培養(yǎng)的畢業(yè)生數(shù)量在8萬人左右,IT市場的人才需求已經(jīng)突破100萬,可見IT行業(yè)對技術(shù)人才的需求始終處于不飽和狀態(tài)。
越來越多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始重視員工的薪資福利,華為就開創(chuàng)了‘天才少年計劃’,年薪最低89.6萬,最高達(dá)201萬。而知名的互聯(lián)網(wǎng)大廠,諸如騰訊阿里巴巴、字節(jié)跳動等,招聘年薪也是20w起。對于學(xué)歷出挑并且能力強(qiáng)的人來說,進(jìn)入行業(yè)的起點也會越高,所接受的薪資待遇也會越好,本科碩士博士的薪酬等級各不相同。
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