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對(duì)于AI/DL 未來研究趨勢來說,越來越大的訓(xùn)練、內(nèi)容將是未來一段時(shí)間之內(nèi)的主要解決問題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷變大,AI/DL 算法需要更多的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)與神經(jīng)層去表示數(shù)據(jù)深層次的聯(lián)系。這樣就會(huì)導(dǎo)致需要更多的算力(更強(qiáng)的電腦)以及更大的儲(chǔ)存成本(更大的內(nèi)存)去訓(xùn)練或存儲(chǔ)模型。但是在日常生活中,強(qiáng)大的算力需要更大的經(jīng) 與空間成本(參考超級(jí)計(jì)算機(jī))。
加密技術(shù),隨著信息傳遞的不斷增多, 信息隱私程度在逐漸下降,如何保證信息在傳遞 過程中安全的被加密(例如量子空天通訊),一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)。 下一代通信技術(shù),數(shù)據(jù)量不斷增大的基礎(chǔ)之上,如何降低數(shù)據(jù)傳輸成本并且提升傳輸速率也是研究的重心。信號(hào)降噪技術(shù),信號(hào)不可避免的被干擾,如何最大化降低噪聲對(duì)信號(hào)產(chǎn)生的影響也是未來研究的熱點(diǎn)話題之一。
在不同的,課程內(nèi)容也往往是不同的。 往往我們更注重學(xué)術(shù)和考試成績,但他們提供的課程是實(shí)用的,重要的是你選擇的專業(yè)包括你感興趣的課程! 不同的在專業(yè)氛圍設(shè)施地域等諸多方面都有所不同。 請(qǐng)務(wù)必選擇適合您的那一款。
參加高考后,國內(nèi)學(xué)生幾乎總是先選擇和專業(yè)。 更重要的是,他們甚至不知道畢業(yè)后該做什么。 在國外,比如英國,綜合實(shí)力弱的學(xué)校不代表沒有好的專業(yè),綜合實(shí)力強(qiáng)的學(xué)校也不一定在所有專業(yè)中名列前茅。 因此,先選擇專業(yè),再考慮在相關(guān)專業(yè)教育領(lǐng)域有優(yōu)勢的院校,這樣才能提高“命中率”,也有助于畢業(yè)后的求職和職業(yè)發(fā)展。
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