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對于AI/DL 未來研究趨勢來說,越來越大的訓練、內(nèi)容將是未來一段時間之內(nèi)的主要解決問題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷變大,AI/DL 算法需要更多的神經(jīng)節(jié)點與神經(jīng)層去表示數(shù)據(jù)深層次的聯(lián)系。這樣就會導致需要更多的算力(更強的電腦)以及更大的儲存成本(更大的內(nèi)存)去訓練或存儲模型。但是在日常生活中,強大的算力需要更大的經(jīng) 與空間成本(參考超級計算機)。
計算機科學與電子信息科學向來密不可分,計科與電信交叉分支之一就是通信科學。19 世紀美國電報的發(fā)明與創(chuàng)造,標志著現(xiàn)代通信技術的開端。通信科學可以理解為是為了研究產(chǎn)生信號、傳輸信息、交換處理、平流層通信、信息高速通信等方面的理論和工程問題。隨著 5G 技術落地,下一代通信協(xié)議(6G)已經(jīng)開始逐漸研發(fā)。
將基礎數(shù)學教育與所習得的解決計算機數(shù)學應用問題的理論知識相結合。這使畢業(yè)生可以掌握和理解新方法新途徑方法,解決需要現(xiàn)代數(shù)學的理論方法的特定問題,提出解決方案并驗證,而不僅僅是使用現(xiàn)有模式和解決方案。莫*科國*大*、莫*科國*物*學*、新西*利*國*大*、圣**堡國*光*學和精密儀器 - 機械烏拉爾聯(lián)邦、高等經(jīng)濟圣*得*國*大*。
你到底喜歡做什么?以及你能做什么?更重要的是,你從事的這個行業(yè)和崗位,從長期看,是不是具備可持續(xù)的價值?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比以往,已經(jīng)過了飛速增長的時期,但是現(xiàn)在進入仍然前景可觀。同樣是設計師,你去招聘平臺上搜一下,平面設計師vsUI設計師、銷售vs運營,二者的工資區(qū)別很明顯就看出來了。
如今的現(xiàn)狀我們能肉眼看到的的飛速發(fā)展和5G的到來,人工智能和人工智能開始流行。 大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)仍然需要大量的IT人才。 這是一個依賴技術的業(yè)務。 如果你的技術比較平庸,很容易被取代。 在IT行業(yè),你肯定不會好。 但如果你的技術能力強,綜合能力強,就會有很多公司沖著你來。
硬件方面的能考慮電子科技的專業(yè),電子科技技術也是大的學科,下面的細分方向也比較多,主要以培養(yǎng)硬件研發(fā)人才為主。從近些年的就業(yè)情況來看,硬件專業(yè)的表現(xiàn)普遍不如軟件專業(yè),這也是行業(yè)發(fā)展不均衡導致的問題,相信隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來硬件領域的崗位薪資待遇也會逐漸提升。
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