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多看看有關(guān)的書本:在學習的情況下,無論我們采用什么樣子的學習方式,始終記牢多看書是十分關(guān)鍵的。尤其針對新手而言,自身就欠缺基礎(chǔ)知識,多看書可以使我們更快的了解好一個完全的知識框架,對后來的深層次學習奠定基礎(chǔ)。
如今AI技術(shù)已逐漸深入到臨床醫(yī)學領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié),如醫(yī)學影像藥物挖掘精神疾病、可穿戴設(shè)備風險管理、病理學和臨床診療等活動。未來人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域上的應(yīng)用前景將出現(xiàn)無限的可能性?;谒蜋C器學習的臨床數(shù)據(jù)分析與挖掘旨在通過機器學習構(gòu)建臨床預測模型,通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)臨床的智能診斷分析,為臨床科研提供創(chuàng)新方法。
系統(tǒng)的學習無非就是自學或者報班學習,需要有全面的學習課程,實戰(zhàn)項目,有人指導是最好的,效果更好。而且課程內(nèi)容是需要新一些的,結(jié)合目前的崗位需求。如果可以的話,不要一個人學習,有伙伴會更有氛圍,閉門造車是沒有效果的。
根據(jù)自己的知識基礎(chǔ)和能力特點選擇工作類型。 目前,使用該專業(yè)的工作類型可以分為三類,即算法工作、研發(fā)工作和應(yīng)用程序開發(fā)工作。 不同的工作對知識結(jié)構(gòu)有不同的要求。 從近幾年的人才需求來看,開發(fā)崗位的人才需求比較大,對開發(fā)人員的總體要求不高。
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