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如今AI技術已逐漸深入到臨床醫(yī)學領域的各個環(huán)節(jié),如醫(yī)學影像藥物挖掘精神疾病、可穿戴設備風險管理、病理學和臨床診療等活動。未來人工智能在醫(yī)學領域上的應用前景將出現(xiàn)無限的可能性?;谒蜋C器學習的臨床數(shù)據(jù)分析與挖掘旨在通過機器學習構建臨床預測模型,通過人工智能技術實現(xiàn)臨床的智能診斷分析,為臨床科研提供創(chuàng)新方法。
為自己搭建一個練習和交流的場景。 學習編程語言必須有場景支持,否則很難深入學習。 雖然目前這種語言的應用場景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領域。 這些領域往往對從業(yè)者有更高的要求,比如學歷等。所以如果你想在Python技術領域走得更遠,可以重點讀研究生。
它是一種解釋型面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)**型的高級編*語言,其豐富的第三方庫可以讓開發(fā)*做很多有意義的事情。 如果你是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)向編程,雖然入門編程會有短或長的適應期,但總的來說,相對于其他編程語言來說,入門還是比較簡單的。 建議你嘗試學習一段時間,看看你是否適合編程領域。
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