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在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
如果你對微軟的辦公軟件有一定了解的話,你大概也用過辦公軟件里的“數(shù)據(jù)透視表”功能。熊貓庫里內(nèi)建的函數(shù)的功能也差不多,它能幫你對一個數(shù)據(jù)表進行格式化,并輸出一個像辦公軟件工作表一樣的表格。在我們的應(yīng)用中將根據(jù)一個或多個鍵對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計,將函數(shù)傳入?yún)?shù)中,數(shù)據(jù)將會按你指定的函數(shù)進行統(tǒng)計,并將結(jié)果分配到表格中。
如今AI技術(shù)已逐漸深入到臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié),如醫(yī)學(xué)影像藥物挖掘精神疾病、可穿戴設(shè)備風(fēng)險管理、病理學(xué)和臨床診療等活動。未來人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上的應(yīng)用前景將出現(xiàn)無限的可能性。基于它和機器學(xué)習(xí)的臨床數(shù)據(jù)分析與挖掘旨在通過機器學(xué)習(xí)構(gòu)建臨床預(yù)測模型,通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)臨床的智能診斷分析,為臨床科研提供創(chuàng)新方法。
要選擇一個主攻方向這對于就業(yè)的影響是非常明顯的。真語言是一門典型的全場景編程語言,在W*b開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域都有所應(yīng)用,所以要選擇一個自己的主攻領(lǐng)域,然后按照該領(lǐng)域的崗位需求來制定學(xué)習(xí)計劃。
Py*hon的基本語法還是比較簡單的,對于初學(xué)者來說,在學(xué)習(xí)Pyth*n語言的初期會比較容易建立起學(xué)習(xí)的成就感,即使沒有任何基礎(chǔ)的人也可以通過自學(xué)來完成入門。在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法的過程中,要重視多做實驗最好能邊學(xué)理論邊做實驗。
現(xiàn)在需要批量修改和導(dǎo)出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個簡單的FTP服務(wù),用fl*sk快速啟動。其實很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習(xí)慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
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