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它是弱類型語言,所以在實際寫代碼時,一般不去聲明和定義參數(shù)的類型。代碼非常簡單,就是輸出一行歡迎標(biāo)語。而在大家看到這個代碼,也都默認(rèn)了city是一個字符串類型,傳入的city為字符串類型時,一切正常,但如果傳入的是非字符串類型就會報錯,例如傳入123,便會出現(xiàn)如下所示的報錯
無論你是通過各種渠道自學(xué),還是在學(xué)習(xí),甚至有其他編程基礎(chǔ)。 您必須注意一件事:完整的知識體系。 失落的感覺? 學(xué)了一段時間還是進不去? 你是否已經(jīng)學(xué)習(xí)了一段時間,不知道下一步該做什么? 學(xué)習(xí)了半天,還是覺得少了很多東西? 很大一部分原因你沒有完整的至少體系,沒有專業(yè)的人帶著你前進。
兩種語言都有龐大的社區(qū)支持和庫來執(zhí)行幾乎任何編程任務(wù)。 如果你在學(xué)校,你可以學(xué)習(xí)J,做好研究,如果你想多方向發(fā)展,你可以學(xué)習(xí)P。P在人工智能、機器學(xué)習(xí)、自動化等數(shù)據(jù)科學(xué)方面都有發(fā)展。 如果你有興趣,你可以選擇你感興趣的。有興趣會讓你更快樂地學(xué)習(xí)。
這個方向崗位的薪水在呈現(xiàn)遞增狀態(tài),成為目前最有潛力的編程語言之一。除了金融、咨詢、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)分析師的招聘熱潮以外,應(yīng)用它的主要相關(guān)崗位還包括:而這些崗位的薪資水平都在8-14W加幣它的火熱,更是刺激了市場的需求,加國某求職網(wǎng)站顯示,工程師的平均月資能夠達到11萬加幣:
為自己搭建一個練習(xí)和交流的場景。 學(xué)習(xí)編程語言必須有場景支持,否則很難深入學(xué)習(xí)。 雖然目前這種語言的應(yīng)用場景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領(lǐng)域。 這些領(lǐng)域往往對從業(yè)者有更高的要求,比如學(xué)歷等。所以如果你想在Python技術(shù)領(lǐng)域走得更遠,可以重點讀研究生。
Py*hon的基本語法還是比較簡單的,對于初學(xué)者來說,在學(xué)習(xí)Pyth*n語言的初期會比較容易建立起學(xué)習(xí)的成就感,即使沒有任何基礎(chǔ)的人也可以通過自學(xué)來完成入門。在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法的過程中,要重視多做實驗最好能邊學(xué)理論邊做實驗。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù),也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù),初學(xué)者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學(xué)習(xí)一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)知識。
建議一定要找專業(yè)的培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí),我看過很多人在網(wǎng)上看了幾集視頻,就誤以為有多簡單,一頭熱血的自學(xué)去了,學(xué)了半年依舊是糊里糊涂,白白浪費半年的時間所以在此建議一定要選擇專業(yè)的課程學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)過程中一邊學(xué)習(xí)理論一邊學(xué)習(xí)實操,親手接觸企業(yè)級項目,將學(xué)到的理論與實際充分結(jié)合價,加深學(xué)習(xí)記憶掌握的更深刻就是這樣的學(xué)習(xí),讓很多很多的新手學(xué)會了技術(shù)找到了工作
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