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python和SQL數(shù)據(jù)分析可以完全取代excel。這個(gè)在一些比較大型的咨詢公司,財(cái)務(wù)公司、商業(yè)分析領(lǐng)域已經(jīng)是一個(gè)趨勢崗位越高,python是必備技能大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化能力逐漸成為職場必備技能。
可以從事數(shù)據(jù)分析工作所擁有完整的生態(tài)環(huán)境,非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理工作,比如,“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等。都可以通過中的模塊來完成。可以從事人工智能的相關(guān)工作,我們所處的時(shí)代正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)之上,人工智能將會是接下來的一個(gè)發(fā)展趨勢,人工智能讓語言的未來充滿了無限的潛力。足夠動態(tài)和具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的。
語法簡單,適合初學(xué)者。語法超級簡單,幾乎沒有哪種熱門編程語言能夠超越,簡單點(diǎn)說同樣一個(gè)項(xiàng)目用C語言實(shí)現(xiàn)需要五千行代碼,需要一千行,而用可能僅僅用一百行就能搞定。使用范圍廣,內(nèi)置的庫超級多,能夠調(diào)用常見的接口來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的獲取,常見的爬蟲都是用來編寫的,不僅僅是專業(yè)的開發(fā)者,現(xiàn)在還有更多的白領(lǐng)和新媒體人都學(xué)會來幫助自己抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析完成工作。
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