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多看看視頻教學:針對新手學習而言,有一個好的教師帶上學習是十分需要的,視頻教學就可以作為教師,針對新手而言在學習期內(nèi)會做錯事,針對視頻平臺有很多,可是一定要挑選專業(yè)化的學習短視頻,不然會直接影響到總體的學習實際效果。那樣學習起來不但沒什么很大的協(xié)助,反倒會使我們的知識結構學習起來更亂,學習一定要把握住關鍵。
在人工智能領域,數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等各個領域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領域的必修語言。
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復制代碼下來使用,而不愿意花時間和精力去學習鞏固其中所需的技術概念,以便下次能自己寫出需要的代碼。這是個懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來它能簡單快速地搞定問題,但從長遠上看,這個做法會嚴重影響你的成長,破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動搖你回想某些語法特性的能力(這在技術面試的時候可是致命的)
它相對其他編程語言會比較簡單一些,適合初學者上手快,而且這門語言的應用領*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機器學習、計算機視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領域均有廣泛的應用。所以前景還是很好的也值得去多學習一些,自己親身感受下是否適合自己。
任何編程語言都是需要多練習,多實踐才能牢牢掌握的。入門以后,就可以做一些實戰(zhàn)項目了,建議做一些自己感興趣的小項目。關于 pyth*n 的實戰(zhàn)項目網(wǎng)絡上資源也是非常豐富,比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎,甚至可以做做人工智能方向的項目,比如人臉識別等,都是不錯的方向。
學大數(shù)據(jù)分析或是機器學習。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應項目的分析模型。機器學習這塊設計的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
無竹令人俗,無肉使人瘦,不俗又不瘦,竹筍燜豬肉。這首出自蘇東坡的打油詩都能體現(xiàn)出他比你會享受python培訓,生于21世紀的你才藝比不上人家python培訓還比不上人家嗎?關注小編的有什么好方法學python,Python是AI必修課嗎,Python學習有什么技巧,Python語言0基礎可以學嗎,沒有基礎怎么學習python,Python大數(shù)據(jù)分析好學嗎讓你從此告別饑餓,做回自己。python培訓機構排行榜-杭州口碑好的python培訓班
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