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1.學(xué)Python可以做數(shù)據(jù)開發(fā)嗎

現(xiàn)在無論是哪個行業(yè)的，做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開這個編程，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學(xué)和物理和建筑和地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等領(lǐng)域都會運用進(jìn)行科學(xué)和數(shù)字計算。

2.如何學(xué)好python編程

它就是一個工具，能完成的事情很多，學(xué)習(xí)之前一定找準(zhǔn)找好自己的需求再學(xué)，有目的的去學(xué)，只要你能找到它可以為你解決的問題，也可算做一個優(yōu)點吧，所以它有什么“優(yōu)點”要看是否能解決你需要的問題是關(guān)鍵，別人說出來的優(yōu)點不一定和你能產(chǎn)生什么關(guān)聯(lián)，比如我就是利用它進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取和分析，別人可能就沒這個需求。

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3.學(xué)python能從事什么工作

可以從事數(shù)據(jù)分析工作所擁有完整的生態(tài)環(huán)境，非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理工作，比如，“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計算和數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等。都可以通過中的模塊來完成。可以從事人工智能的相關(guān)工作，我們所處的時代正處于一個轉(zhuǎn)折點之上，人工智能將會是接下來的一個發(fā)展趨勢，人工智能讓語言的未來充滿了無限的潛力。足夠動態(tài)和具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的。

4.Python做數(shù)據(jù)有優(yōu)勢嗎

在數(shù)據(jù)分析方面有著天然的優(yōu)勢，它比Java更有效率，具有龐大而活躍的科學(xué)計算生態(tài)，在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫。在大數(shù)據(jù)時代，會數(shù)據(jù)分析的重要性已經(jīng)不需要再過多強(qiáng)調(diào)了，可以嚴(yán)重一點說，沒有哪一行完全不需要數(shù)據(jù)分析，不過是占比大小罷了。

5.如何入門python編程

最直接的方法就算去找一個實際項目練手。這樣可以快速入門這種條件下的效果比你平時學(xué)一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找?guī)讉€同學(xué)一起做個網(wǎng)站之類。注意，真實項目不一定非要是商業(yè)項目，關(guān)鍵是要核心功能完整。

6.Python未來發(fā)展前景怎么樣

這門編程語言目前在市場上是很熱門的，學(xué)好了去公司應(yīng)聘那是相當(dāng)搶手。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計來說，現(xiàn)在市場上企業(yè)對Python人才需求量是非常大的，但是現(xiàn)在市場上Python程序員還是非常少的，就比較好找工作，薪資待遇也很不錯，這個趨勢是相當(dāng)不錯的。

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