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是有用,而且用處很大。在一些常用辦公工具提供的一些操作不能滿足靈活的需求的時(shí)候,非常有用。比如excel表格之類的一些查詢,圖片等文件的批量命名,做一些調(diào)研需要爬取數(shù)據(jù),python都可以輕松的解決。對于正經(jīng)程序員來說,只有最合適到底語言,只要能滿足需求就是好語言。
現(xiàn)在無論是哪個(gè)行業(yè)的,做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開這個(gè)編程,因?yàn)镻ython給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學(xué)和物理和建筑和地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等領(lǐng)域都會(huì)運(yùn)用進(jìn)行科學(xué)和數(shù)字計(jì)算。
如果題主現(xiàn)在還在讀大一和大二,有大量的時(shí)間和精力,那么不要猶豫學(xué)就是了,編程能力或者說使用計(jì)算機(jī)分析和解決問題的能力在未來很長一段時(shí)間里應(yīng)該還是會(huì)很有競爭力的尤其是在跨領(lǐng)域的行業(yè)。如果你能得到一組好數(shù)據(jù)再通過數(shù)據(jù)可視化的方式展現(xiàn)出來,那絕對是一篇論文的亮點(diǎn)。
最好不要走正常招聘渠道,除非你有非常突出的優(yōu)勢。否則很容易被HR給篩選掉,可以的話。最好直接投到部門里去,記得附上簡歷和自己編的程序或?qū)懙拇a等等。本著只想找工作的心。就當(dāng)自己是剛畢業(yè)的學(xué)生,找工作別太挑。理論上,只要是的,公司再小也去,積累工作經(jīng)驗(yàn)才是關(guān)鍵。有了經(jīng)驗(yàn)公司不好你可以換,反客為主。求職過程加強(qiáng)學(xué)習(xí)。搞技術(shù)的學(xué)習(xí)永無止境,提升自己的技術(shù)水平,求職自然會(huì)少走很多彎路。
最好能找到一個(gè)已經(jīng)會(huì)這個(gè)編程的人帶著學(xué)習(xí)。問他一點(diǎn)學(xué)習(xí)規(guī)劃的建議,讓他監(jiān)督你一起學(xué)習(xí),然后在遇到卡殼的地方找他指點(diǎn)。這樣會(huì)事半功倍。但是,要學(xué)會(huì)搜索,學(xué)會(huì)如何更好地提問。沒人愿意幫你寫作業(yè)或是回答一搜便知的問題。
用腳本快速實(shí)現(xiàn)考勤數(shù)據(jù)的自定義處理,比如,從考勤機(jī)中導(dǎo)出來的打卡記錄,存在每人每天的具體上下班打卡時(shí)間都在一列里,也存在著每人每天有多次打卡時(shí)間的記錄。那么我們用腳本就可以從表中獲取每人每天的最早打卡時(shí)間作為上班打卡時(shí)間。
這門編程語言目前在市場上是很熱門的,學(xué)好了去公司應(yīng)聘那是相當(dāng)搶手。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來說,現(xiàn)在市場上企業(yè)對Python人才需求量是非常大的,但是現(xiàn)在市場上Python程序員還是非常少的,就比較好找工作,薪資待遇也很不錯(cuò),這個(gè)趨勢是相當(dāng)不錯(cuò)的。
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