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對于很多白領(lǐng)來說,學(xué)習(xí)也可以幫助我們提高工作效率。簡單的說,它可以幫助我們處理大量數(shù)據(jù),創(chuàng)建一些定時任務(wù)數(shù)據(jù)可視化等,雖然excel也可以幫助我們完成,但是當(dāng)你遇到大量數(shù)據(jù)或者很多表的時候,你會發(fā)現(xiàn)是多么的方便。
確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域,在開始之前,有必要問問自己為什么要學(xué)習(xí) 這個編程。大部分情況,學(xué)習(xí)編程的過程經(jīng)歷會很無聊和單調(diào)。為了成功度過這些階段,需要通過專注于你非常感興趣的事情來激勵自己。作為一個初學(xué)者嘗試記憶語法是花費很多精力的。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復(fù)雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復(fù)雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設(shè)計和優(yōu)化,將算法落地和產(chǎn)品化等。主要需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學(xué)習(xí)方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。
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