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它是弱類型語言,所以在實(shí)際寫代碼時(shí),一般不去聲明和定義參數(shù)的類型。代碼非常簡單,就是輸出一行歡迎標(biāo)語。而在大家看到這個(gè)代碼,也都默認(rèn)了city是一個(gè)字符串類型,傳入的city為字符串類型時(shí),一切正常,但如果傳入的是非字符串類型就會報(bào)錯(cuò),例如傳入123,便會出現(xiàn)如下所示的報(bào)錯(cuò)
在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個(gè)領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時(shí)代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
一定要自己記筆記學(xué)完后自己總結(jié),每天的知識點(diǎn)真的很多,不好消化也記不住,以后復(fù)習(xí)的話會節(jié)省很多時(shí)間。遇到難解決的Bug不要自己鉆牛角尖多百度,和群友討論,通常都會節(jié)省很多時(shí)間。一定要多敲代碼,鍵盤下才能出真功夫,多敲你才能找到感覺。
學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗(yàn)積累會很熟練照到對應(yīng)項(xiàng)目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計(jì)的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
如果有基礎(chǔ),自身學(xué)習(xí)能力不錯(cuò),自學(xué)是完全沒有問題的??梢运鸭恍┻m合自己的教材,網(wǎng)上搜一些相應(yīng)的視頻課程輔助學(xué)習(xí)。如果沒有基礎(chǔ)的自學(xué)能力相對弱一點(diǎn)的童鞋。建議系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下除了學(xué)習(xí)一些理論,再做一些實(shí)際的項(xiàng)目效率會更高一些。
特別應(yīng)該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運(yùn)用 Python 的面向?qū)ο缶幊趟枷牒头椒?,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術(shù),掌握 Python 的異常處理機(jī)制,另外對一些比較常用的高級特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時(shí)要知道是什么。
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