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現(xiàn)在無論是哪個行業(yè)的,做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開這個編程,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學和物理和建筑和地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等領(lǐng)域都會運用進行科學和數(shù)字計算。
它能用少量的代碼構(gòu)建出很多功能,能帶給所有開發(fā)者一種快速的學習體驗。通過實踐,你可以在最多兩天之內(nèi)輕松實現(xiàn)一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓Python成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
語法簡單,適合初學者。語法超級簡單,幾乎沒有哪種熱門編程語言能夠超越,簡單點說同樣一個項目用C語言實現(xiàn)需要五千行代碼,需要一千行,而用可能僅僅用一百行就能搞定。使用范圍廣,內(nèi)置的庫超級多,能夠調(diào)用常見的接口來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的獲取,常見的爬蟲都是用來編寫的,不僅僅是專業(yè)的開發(fā)者,現(xiàn)在還有更多的白領(lǐng)和新媒體人都學會來幫助自己抓取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行分析完成工作。
用腳本快速實現(xiàn)考勤數(shù)據(jù)的自定義處理,比如,從考勤機中導出來的打卡記錄,存在每人每天的具體上下班打卡時間都在一列里,也存在著每人每天有多次打卡時間的記錄。那么我們用腳本就可以從表中獲取每人每天的最早打卡時間作為上班打卡時間。
Python培訓大致分為五個階段,相當一部分時間花在第一階段的實際項目中,學習python的核心編程,主要是python的基礎知識以及高級應用,幫助學員獲得初步的軟件工程知識 并樹立模塊化編程思想。 學完本階段的內(nèi)容,同學們已經(jīng)可以勝任python初級開發(fā)工程師的職位了。
第二階段主要是學習python全棧開發(fā)的基礎知識。 通過本模塊的學習,學生不僅可以掌握js在網(wǎng)絡前端的使用,還可以將js作為一種通用語言,為學生以后從事全棧工作打下堅實的基礎 基礎。 第三階段是全棧開發(fā)項目的實戰(zhàn)。 也是整個訓練時間比較長的一個階段。 時間更長,案例更多,實用性更強。 這個階段主要是做項目,學案例,學這個。 階段,學員可勝任開發(fā)工程師職位。
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