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多看看有關(guān)的書本:在學(xué)習(xí)的情況下,無論我們采用什么樣子的學(xué)習(xí)方式,始終記牢多看書是十分關(guān)鍵的。尤其針對新手而言,自身就欠缺基礎(chǔ)知識,多看書可以使我們更快的了解好一個完全的知識框架,對后來的深層次學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。
python作為腳本化的語言,比bash有更高的解讀性,強(qiáng)大的應(yīng)用各種算法庫功能庫的拓展使得在處理大量數(shù)據(jù)的時候,python有很多語法都很簡單,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python簡單但應(yīng)用的庫都需要學(xué)習(xí)成本。
編程小白學(xué)習(xí)pyth*n可以學(xué)會的,大家都是從不會到會的一個過程,首先最好是專本科以上學(xué)歷學(xué)習(xí),這樣學(xué)習(xí)起來壓力也小,其次有條件的話最好還是報班學(xué)習(xí)一下最好,因?yàn)閳蟀嗫梢怨?jié)省很大一部分時間,而且學(xué)的也系統(tǒng),比自己東找西湊的資料更完善一些,之前沒接觸過的話,
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運(yùn)維開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能量化交易等,每個方向都有特定的技能要求。 如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計(jì)SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運(yùn)維,所以首先要知道自己選擇的是哪個方向,這個方向需要掌握哪些知識。
Python基礎(chǔ)熟悉后就是深入Python尋找適合自己又有前景的方向,Python應(yīng)用范圍太廣機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能數(shù)據(jù)處理測試運(yùn)維Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等都有廣泛涉及,每個方面都投入精力顯然不可能,找準(zhǔn)自己的方向多做項(xiàng)目積累經(jīng)驗(yàn)最為重要
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