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1.python使用范圍廣嗎

由于后臺服務器的通用性，除了狹窄的網站，很多手機軟件和游戲的服務器端也使用它來實現(xiàn)。 在前端開發(fā)領域，她只是眾多語言選擇中的一種； 但在自動化運維領域，卻是必備技能。他的便捷和特性使其成為專業(yè)者首選語言。 大量的自動化運維工具和平臺要么用它開發(fā)，要么提供它的配置接口。

2.怎么學Python更體系

無論你是通過各種渠道自學，還是在學習，甚至有其他編程基礎。 您必須注意一件事：完整的知識體系。 失落的感覺？ 學了一段時間還是進不去？ 你是否已經學習了一段時間，不知道下一步該做什么？ 學習了半天，還是覺得少了很多東西？ 很大一部分原因你沒有完整的至少體系，沒有專業(yè)的人帶著你前進。

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3.Python哪種方式循環(huán)快

也許它不是一種執(zhí)行效率更高的語言。 循環(huán)這項在任何語言中都是非常耗時的操作。 如果任何一個簡單的單步操作需要1個單位時間，如果這個操作重復數(shù)萬次，最終的時間將增加數(shù)萬次，循環(huán)系統(tǒng)是實現(xiàn)兩個常用關鍵字，實際上它們的運行效率存在差距。

4.C++和python哪個值得學

Python的潛力巨大，簡單易學，屬于必須掌握。但是如果面向找工作并不容易。C++屬于經典大語種，學習周期長和投入較大，但如果是有強烈程序員理想，那還是好好系統(tǒng)學一下。至于值得，python的短期效果明顯，C++長期影響深遠。

5.沒有基礎怎么學習python

任何編程語言都是需要多練習，多實踐才能牢牢掌握的。入門以后，就可以做一些實戰(zhàn)項目了，建議做一些自己感興趣的小項目。關于 pyth*n 的實戰(zhàn)項目網絡上資源也是非常豐富，比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎，甚至可以做做人工智能方向的項目，比如人臉識別等，都是不錯的方向。

6.Python 重點學什么

特別應該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞，如位置參數(shù)，*args 參數(shù)，**kargs 參數(shù)等，熟練理解并能靈活運用 Python 的面向對象編程思想和方法，包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術，掌握 Python 的異常處理機制，另外對一些比較常用的高級特性，如果屬性和裝飾器等，也要有所了解，至少在別人的代碼中看到時要知道是什么。

7.Python怎么掌握

針對一個或幾個特定的方向和領域學習和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說，如果主要用 Python 做科學計算，則可以深入學習和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等；如果主要用 Python 做統(tǒng)計學、經濟學數(shù)據(jù)分析，可以深入學習 Pandas和stat**odels 等

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