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數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表,單純表達數(shù)據(jù)計算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復(fù)制代碼下來使用,而不愿意花時間和精力去學(xué)習(xí)鞏固其中所需的技術(shù)概念,以便下次能自己寫出需要的代碼。這是個懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來它能簡單快速地搞定問題,但從長遠(yuǎn)上看,這個做法會嚴(yán)重影響你的成長,破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動搖你回想某些語法特性的能力(這在技術(shù)面試的時候可是致命的)
1理解python的特性,知道其面向?qū)ο螅梢浦残?,大型?biāo)準(zhǔn)庫以及開源。2熟練使用標(biāo)準(zhǔn)庫,為了便捷實現(xiàn)各項功能,前輩大牛們打造了多種多樣的工具庫提供使用,所以熟練地運用可以大幅度提高工作效率。3了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)場景。4讀過甚至貢獻過源代碼
現(xiàn)在需要批量修改和導(dǎo)出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個簡單的FTP服務(wù),用fl*sk快速啟動。其實很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習(xí)慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
第一步是熟練掌握它本身的語法,這是進一步學(xué)習(xí)和使用基礎(chǔ)??梢哉乙槐就暾胰娴闹v解它的基礎(chǔ)語法的書,比如說 Mark Lutz 的《Python 學(xué)習(xí)手冊》,認(rèn)認(rèn)真真地學(xué)習(xí)至少兩遍,特別是要熟練掌握 Python 中最常用的幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):列表、字典、元祖和集合,掌握 Python 的函數(shù)語法及用法
對于編程初學(xué)者來說,最好不要從頭到尾的去讀一本編程書籍,這是一件效率很低的事情。作為初學(xué)者,不要以為從一開始就看完一本書就能學(xué)會這門語言,你往往是對編程一無所知,所以你買的書可能不會為你帶來太大的效益。
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