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行業(yè)人才的需求:在過去五年里,呈現出爆發(fā)性增長的趨勢。今年人工智能人才缺口高達80萬,人才市場早已供不應求。就市場去求來說,技能需求增速達到將近翻了一倍,居于首位。數據充分說明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不斷增長,到目前依然是招聘市場很火熱的崗位。
Python的潛力巨大,簡單易學,屬于必須掌握。但是如果面向找工作并不容易。C++屬于經典大語種,學習周期長和投入較大,但如果是有強烈程序員理想,那還是好好系統(tǒng)學一下。至于值得,python的短期效果明顯,C++長期影響深遠。
簡潔的語法,豐富的拓展庫,不需要漫長的編譯直接運行,優(yōu)點很多,但是這里的簡單是針對于有基礎的人來說的,比如是計算機相關專業(yè),掌握了c語言c++語言,或者java 任何一門編程語言,python也只是一個腳本語言,可以讓你如虎添翼,不需要復雜庫的包含,struct的聲明,直接就可以編寫運行節(jié)省了很多的時間。
從當前大的發(fā)展趨勢來看,隨著*數據人工*能等技術平臺的落地應用,未來大數據和人工智能領域會有大量的發(fā)展機會,所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時候,可以按照大數據的發(fā)展方向來制定學習計劃,然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。
Python基礎熟悉后就是深入Python尋找適合自己又有前景的方向,Python應用范圍太廣機器學習、人工智能數據處理測試運維Web開發(fā)、網絡爬蟲等都有廣泛涉及,每個方面都投入精力顯然不可能,找準自己的方向多做項目積累經驗最為重要
在學習編程時最重要的是多動手,在教程學習的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的,從你所學習的材料中的案例開始敲寫代碼再學會整理總結,嘗試的編寫小程序片段,然后才是編寫完整的項目代碼。通過項目的練習,不僅能夠加以鞏固自己的基礎知識也能讓自己更好的使用。
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