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常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復制代碼下來使用,而不愿意花時間和精力去學習鞏固其中所需的技術概念,以便下次能自己寫出需要的代碼。這是個懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來它能簡單快速地搞定問題,但從長遠上看,這個做法會嚴重影響你的成長,破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動搖你回想某些語法特性的能力(這在技術面試的時候可是致命的)
從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來看,大數(shù)據(jù)、人工智能領域是處在風潮浪口,各大公司紛紛開始準備儲備人才,從網(wǎng)站的招聘崗位也是呈現(xiàn)出上升的趨勢,而python在大數(shù)據(jù)人工智能也有很重要的位置。包括一些傳統(tǒng)行業(yè),也將迎來行的變革,它將帶給人們更加方便快捷的方式。
它是一個萬能工具,熟練的使用它都可以提高你的工作效率,尤其是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理的工作。每一個C語言的初學者如果想寫出一個界面的話是很難的,所以C語言程序的運行都是在一個黑框框里。但是它可以很方便地寫出界面,雖然運行速度不一定快。
為自己搭建一個練習和交流的場景。 學習編程語言必須有場景支持,否則很難深入學習。 雖然目前這種語言的應用場景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領域。 這些領域往往對從業(yè)者有更高的要求,比如學歷等。所以如果你想在Python技術領域走得更遠,可以重點讀研究生。
第一類就是從來沒有接觸過編程語言,上來就直接學習pyth*n的,這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學習基礎知識基本語法外還必須要經(jīng)常看一些簡單的小Demo,在力所能及的情況下去動手寫一些小應用或者腳本,不懂得地方可以百度。學習編程切記一個核心問題就是“思想永遠比編程本身更重要”,試想你基礎知識都爛熟于胸,如果你的腦袋里一點想法都沒有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依舊于事無補。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運維開發(fā)機器學習、人工智能量化交易等,每個方向都有特定的技能要求。 如果你想學習數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運維,所以首先要知道自己選擇的是哪個方向,這個方向需要掌握哪些知識。
在學習編程時最重要的是多動手,在教程學習的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的,從你所學習的材料中的案例開始敲寫代碼再學會整理總結,嘗試的編寫小程序片段,然后才是編寫完整的項目代碼。通過項目的練習,不僅能夠加以鞏固自己的基礎知識也能讓自己更好的使用。
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