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行業(yè)人才的需求:在過去五年里,呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。今年人工智能人才缺口高達80萬,人才市場早已供不應(yīng)求。就市場去求來說,技能需求增速達到將近翻了一倍,居于首位。數(shù)據(jù)充分說明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不斷增長,到目前依然是招聘市場很火熱的崗位。
只要一行代碼的列表生成器,假如每次你想要生成個列表,都要寫個循環(huán),是不是很煩呢?好在已經(jīng)有一個內(nèi)建方法,只要一行代碼就能搞定這個問題。如果你不熟悉這個語法,可能理解起來會有點難度,不過一旦你習慣這個技術(shù)之后,你一定會愛不釋手的!
python作為腳本化的語言,比bash有更高的解讀性,強大的應(yīng)用各種算法庫功能庫的拓展使得在處理大量數(shù)據(jù)的時候,python有很多語法都很簡單,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python簡單但應(yīng)用的庫都需要學習成本。
要選擇一個主攻方向這對于就業(yè)的影響是非常明顯的。真語言是一門典型的全場景編程語言,在W*b開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域都有所應(yīng)用,所以要選擇一個自己的主攻領(lǐng)域,然后按照該領(lǐng)域的崗位需求來制定學習計劃。
特別應(yīng)該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運用 Python 的面向?qū)ο缶幊趟枷牒头椒?,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術(shù),掌握 Python 的異常處理機制,另外對一些比較常用的高級特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時要知道是什么。
在學習編程時最重要的是多動手,在教程學習的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的,從你所學習的材料中的案例開始敲寫代碼再學會整理總結(jié),嘗試的編寫小程序片段,然后才是編寫完整的項目代碼。通過項目的練習,不僅能夠加以鞏固自己的基礎(chǔ)知識也能讓自己更好的使用。
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