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1.python運(yùn)用廣嗎

數(shù)據(jù)分析完了，總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧，人家不懂技術(shù)，也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表，單純表達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況，用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。

2.Python該怎么學(xué)

不管我們學(xué)習(xí)什么技能都一定要反復(fù)去練習(xí)。一方面它的存在能夠讓我們更深刻的理解編程的思維與邏輯；另一方面項(xiàng)目練習(xí)中，可以選擇自己感興趣的進(jìn)行練習(xí)，這樣驅(qū)動力會更強(qiáng)。在練習(xí)的過程中我們可以發(fā)現(xiàn)問題改進(jìn)問題，更好的理解和分析編程問題，從而提升自己的編程能力。

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3.Python和Java該學(xué)啥

兩種語言都有龐大的社區(qū)支持和庫來執(zhí)行幾乎任何編程任務(wù)。 如果你在學(xué)校，你可以學(xué)習(xí)J，做好研究，如果你想多方向發(fā)展，你可以學(xué)習(xí)P。P在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化等數(shù)據(jù)科學(xué)方面都有發(fā)展。 如果你有興趣，你可以選擇你感興趣的。有興趣會讓你更快樂地學(xué)習(xí)。

4.0基礎(chǔ)學(xué)Python好上手嗎

它是一種解釋型面向?qū)ο蟆討B(tài)數(shù)**型的高級編*語言，其豐富的第三方庫可以讓開發(fā)*做很多有意義的事情。 如果你是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)向編程，雖然入門編程會有短或長的適應(yīng)期，但總的來說，相對于其他編程語言來說，入門還是比較簡單的。 建議你嘗試學(xué)習(xí)一段時(shí)間，看看你是否適合編程領(lǐng)域。

5.沒有基礎(chǔ)怎么學(xué)習(xí)python

任何編程語言都是需要多練習(xí)，多實(shí)踐才能牢牢掌握的。入門以后，就可以做一些實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目了，建議做一些自己感興趣的小項(xiàng)目。關(guān)于 pyth*n 的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)上資源也是非常豐富，比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎，甚至可以做做人工智能方向的項(xiàng)目，比如人臉識別等，都是不錯(cuò)的方向。

6.Python怎么掌握

針對一個(gè)或幾個(gè)特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說，如果主要用 Python 做科學(xué)計(jì)算，則可以深入學(xué)習(xí)和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等；如果主要用 Python 做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析，可以深入學(xué)習(xí) Pandas和stat**odels 等

7.怎么學(xué)習(xí)Python編程

在學(xué)習(xí)編程時(shí)最重要的是多動手，在教程學(xué)習(xí)的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的，從你所學(xué)習(xí)的材料中的案例開始敲寫代碼再學(xué)會整理總結(jié)，嘗試的編寫小程序片段，然后才是編寫完整的項(xiàng)目代碼。通過項(xiàng)目的練習(xí)，不僅能夠加以鞏固自己的基礎(chǔ)知識也能讓自己更好的使用。

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