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前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來,讓數(shù)據(jù)變的有價值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當(dāng)然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫呢,因為不懂開發(fā)技術(shù)唄~
大家最為關(guān)心的薪資待遇問題。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在一線城市北京開發(fā)工程師平均工資是每月兩萬左右,從業(yè)五年以上的開發(fā)者平均薪資更是高達(dá)兩萬五以上。而在成都38.3%的從業(yè)人員薪資待遇都在一兩萬左右,所以學(xué)工資也十分可觀。
它相對其他編程語言會比較簡單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。
現(xiàn)在需要批量修改和導(dǎo)出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個簡單的FTP服務(wù),用fl*sk快速啟動。其實很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習(xí)慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
想自學(xué)pyth*n的同學(xué),給大家一個建議。就是自學(xué)你想要達(dá)到什么樣的目的。我接觸過自學(xué)的學(xué)員是做市場的,她就想學(xué)會爬蟲。那么學(xué)習(xí)完了*的語法之后要學(xué)習(xí)的就是爬蟲階段的知識就不需要深入了。如果自學(xué)的目的,是想做人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí),那么可能要涉及的知識點(diǎn)就會相對來說比較多。
我自學(xué)python斷斷續(xù)續(xù)也有好幾年了,因為之前沒有任何基礎(chǔ),加上自己的耐心不是很好,看教程的時候,總覺得自己懂了,可是一開始自己寫東西的時候就懵了。一方面是因為自己對知識點(diǎn)記得不牢,二是寫的東西太少,不知道該如何把零碎的知識點(diǎn)給穿插起來。
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