想了解java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)教程嗎？想了解IT大牛耗時(shí)三個(gè)月總結(jié)出大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W習(xí)路線，網(wǎng)友：不容易啊?? 嗎？......本文帶你一探究竟。

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大數(shù)據(jù)不是某個(gè)專業(yè)或一門編程語言，實(shí)際上它是一系列技術(shù)的組合運(yùn)用。有人通過下方的等式給出了大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù) = 編程技巧 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 + 分析能力 + 數(shù)據(jù)庫(kù)技能 + 數(shù)學(xué) + 機(jī)器學(xué)習(xí) + NLP + OS + 密碼學(xué) + 并行編程雖然這個(gè)等式看起來很長(zhǎng)，需要學(xué)習(xí)的東西很多，但付出和匯報(bào)是成正比的，至少和薪資是成正比的。既然要學(xué)的知識(shí)很多，那么一個(gè)正確的學(xué)習(xí)順序就非常關(guān)鍵了。大數(shù)據(jù)新手學(xué)習(xí)交流群，如果有想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)或者交流經(jīng)驗(yàn)的都可以加入，一起互相學(xué)習(xí)交流：→→→點(diǎn)擊我即可加入圈子實(shí)驗(yàn)樓為「大數(shù)據(jù)」制定了一條專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑，希望幫助大家少走彎路。主要分為 7 個(gè)階段：入門知識(shí) → Java 基礎(chǔ) → Scala 基礎(chǔ) → Hadoop 技術(shù)模塊 → Hadoop 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) → Spark 技術(shù)模塊 → 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。其中，階段一到階段五均為免費(fèi)課程，具體說來：階段一：學(xué)習(xí)入門知識(shí)這一部分主要針對(duì)的是新手，在學(xué)習(xí)之前需要先掌握基本的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。MySQL 是一個(gè) DBMS（數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)），是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，是建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）。MongoDB 是 IT 行業(yè)非常流行的一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL），其靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式備受當(dāng)前 IT 從業(yè)人員的青睞。而 Redis 是一個(gè)開源、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。兩者都非常有必要了解。1.Linux 基礎(chǔ)入門（新版）2.Vim編輯器3.Git 實(shí)戰(zhàn)教程4.MySQL 基礎(chǔ)課程5.MongoDB 基礎(chǔ)教程6.Redis基礎(chǔ)教程階段二：Java基礎(chǔ)Java 是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言。Java 語言具有功能強(qiáng)大和簡(jiǎn)單易用兩個(gè)特征，跨平臺(tái)應(yīng)用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同時(shí)還具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο蟆⒎植际?、健壯性、安全性、平臺(tái)獨(dú)立與可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。最重要的一點(diǎn)是 Hadoop 是用 Java 編寫的。1.Java編程語言（新版）2.Java進(jìn)階之設(shè)計(jì)模式3.J2SE核心開發(fā)實(shí)戰(zhàn)4.JDK 核心 API5.JDBC 入門教程6.Java 8 新特性指南階段三：Scala基礎(chǔ)Scala 是一種多范式的編程語言，其設(shè)計(jì)的初衷是要集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。由于 Scala 運(yùn)行于 Java 平臺(tái)（Java 虛擬機(jī)），并兼容現(xiàn)有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數(shù)據(jù)相關(guān)的基于 JVM 的系統(tǒng)很好的集成。1.Scala 開發(fā)教程2.Scala 專題教程 - Case Class和模式匹配3.Scala 專題教程 - 隱式變換和隱式參數(shù)4.Scala 專題教程 - 抽象成員5.Scala 專題教程 - .Scala 開發(fā)二十四點(diǎn)游戲階段四：Hadoop技術(shù)模塊Hadoop 是一款支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用并以 Apache 2.0 許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，PB 級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。編程語言你可以選，但 Hadoop 一定是大數(shù)據(jù)必學(xué)內(nèi)容。1.Hadoop入門進(jìn)階課程2.Hadoop部署及管理3.HBASE 教程4.Hadoop 分布式文件系統(tǒng)--導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)5.使用 Flume 收集數(shù)據(jù)階段五：Hadoop項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)當(dāng)然，學(xué)完理論就要進(jìn)行動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)了，Hadoop 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)可以幫助加深對(duì)內(nèi)容的理解，并鍛煉動(dòng)手能力。1.Hadoop 圖處理--《hadoop應(yīng)用框架》階段六：Spark技術(shù)模塊Spark 和 Hadoop 都是大數(shù)據(jù)框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分布式文件系統(tǒng)，而 Spark 為需要它的那些數(shù)據(jù)集提供了實(shí)時(shí)內(nèi)存處理。所以學(xué)習(xí) Spark 也非常必要。1.Spark2.x 快速入門教程2.Spark 大數(shù)據(jù)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)3.Spark 基礎(chǔ)之 GraphX 圖計(jì)算框架學(xué)習(xí)4.Spark 基礎(chǔ)之 DataFrame 基本概念學(xué)習(xí)5.Spark 基礎(chǔ)之 DataFrame 高階應(yīng)用技巧6.Spark 基礎(chǔ)之 Streaming 快速上手7.Spark 基礎(chǔ)之 SQL 快速上手8.Spark 基礎(chǔ)之使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) MLlib9.Spark 基礎(chǔ)之 SparkR 快速上手10.流式實(shí)時(shí)日志分析系統(tǒng)--《Spark 最佳實(shí)踐》11.使用 Spark 和 D3.js 分析航班大數(shù)據(jù)階段七：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)最后階段提供了大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，這是對(duì)常用技能的系統(tǒng)運(yùn)用，例如使用常用的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行建模、分析和運(yùn)算，這是成為大數(shù)據(jù)工程師過程中的重要一步。1.Ebay 在線拍賣數(shù)據(jù)分析2.流式實(shí)時(shí)日志分析系統(tǒng)--《Spark 最佳實(shí)踐》3.大數(shù)據(jù)帶你挖掘打車的秘籍4.Twitter數(shù)據(jù)情感分析5.使用 Spark 進(jìn)行流量日志分析6.Spark流式計(jì)算電商商品關(guān)注度7.Spark的模式挖掘-FPGrowth算法對(duì)了，我們?yōu)樾率衷O(shè)計(jì)了一個(gè)大數(shù)據(jù)的樓+課程，幫助大家達(dá)到大數(shù)據(jù)研發(fā)初級(jí)工程師的水平。有興趣的小伙伴們可以加入我們一起學(xué)習(xí)希望以上內(nèi)容對(duì)大家有用，也祝小伙伴們成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師。碼字不容易,幫忙點(diǎn)個(gè)贊,點(diǎn)贊關(guān)注是我寫作的動(dòng)力，謝謝

上述文章了解到關(guān)于IT大牛耗時(shí)三個(gè)月總結(jié)出大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W習(xí)路線，網(wǎng)友：不容易啊?? ，讓我們對(duì)java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)教程 有一個(gè)直觀的認(rèn)知。我們發(fā)現(xiàn)，作為一個(gè)優(yōu)秀的Java程序員是多么的自豪。